Der Meteo REST Endpoint gibt die MeteoDaten gemäss dem folgenden JSON Listing zurück:
[{"t":4.5},{"t":6.2},{"t":10.3},{"t":14.2},{"t":16.1},{"t":13.3},{"t":9.8},{"t":7.2}]
Das Datenbank Schema soll die MeteoDaten wie folgt ablegen:create table meteodata (
id bigint not null auto_increment,
temperature double precision,
primary key (id)
)
Sie können das Schema über die JPA Klasse und dem Property spring.jpa.hibernate.ddl-auto=create-drop erstellen (default bisher so gemacht in den Beispielen) oder via Datei schema.sql.Im Falle schema.sql würde dies wie folgt aussehen:drop table meteodata;
create table meteodata (
id bigint not null auto_increment,
temperature double precision,
primary key (id)
)
Die Daten können initial mit der Datei data.sql beim Startup eingelesen werden:INSERT INTO meteodata (temperature) VALUES (4.5);
INSERT INTO meteodata (temperature) VALUES (6.2);
INSERT INTO meteodata (temperature) VALUES (10.3);
INSERT INTO meteodata (temperature) VALUES (14.2);
INSERT INTO meteodata (temperature) VALUES (16.1);
INSERT INTO meteodata (temperature) VALUES (13.3);
INSERT INTO meteodata (temperature) VALUES (9.8);
INSERT INTO meteodata (temperature) VALUES (7.2);
Damit die data.sql Datei im resources Folder gelesen wird setzen wir das folgende Property in der Datei application.propertiesspring.sql.init.mode=always
{"min":4.5,"max":16.1,"med":10.200000000000001}